Akileo Formation

Intelligence artificielle et bâtiment : enjeux et applications

Être capable de mettre en œuvre un bâtiment intelligent pour accueillir des services utilisant l’intelligence artificielle.

Compétences visées

Comprendre, anticiper et préparer les bâtiments de demain. Être capable de mettre en œuvre un bâtiment intelligent pour accueillir des services utilisant l’intelligence artificielle.

Objectifs

Derrière le mythe d’une intelligence artificielle omnipotente, il y a de véritables avantages présents et à venir pour la productivité des chantiers, le confort des usages et l’efficacité énergétique du bâtiment. Les objectifs de cette formation : 

  • Clarifier la notion d’intelligence artificielle
  • Identifier le rôle de l’intelligence artificielle dans les différents process numériques mis en oeuvre dans le bâtiment
  • Apprécier les impacts de l’IA dans les différents métiers et phases de vie du bâtiment
  • Identifier et sélectionner les utilisations de l’IA les plus pertinentes
  • Reconnaître les facteurs clés de succès de l’intégration de l’IA dans le bâtiment
  • Savoir faire évoluer ses méthodes de travail pour exploiter tout le potentiel de l’IA

Programme pédagogique

1. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

  • Historique et état d’avancement de l’IA
  • Les différents modèles d’IA
  • Un besoin de données qualitatives et quantitatives


2. Impacts sur l’architecture numérique

  • Qu’est-ce qu’un bâtiment « IA Ready »
  • Les données, le coeur du problème
  • L’architecture R2S, une solution adaptée


3. Un exemple de mise en oeuvre

  • La démarche et ses limites
  • Le process et le jumeau numérique
  • Un impact double : Technique et comportemental
 

4. Impacts par phase

  • Conception et réalisation
  • Commercialisation
  • Exploitation et maintenance
 

5. Evolution des compétences

  • L’IA future remplaçant de l’Humain ?
  • Ce que l’IA apporte vraiment
  • Le cas de la construction hors site

Formateur

Eric JOUSEAU
Fondateur d’AKILEO Formation, expert en technologies et architectures numériques du bâtiment intelligent.

Méthode de formation

Apports théoriques illustrés d’exemples concrets
Pédagogie active
Présentation d’outils
Évaluation des acquis en fin de formation

Matériel mis en œuvre

PC ou Mac
Matériel de connexion vidéo projecteur
Connexion très haut débit
Support de cours
Paperboard, posts its

Modalités d’évaluation

Une évaluation sous forme de QCM est réalisée en fin de formation

Modalités et accessibilité

iconÉCHANGEONS

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